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Consultant(e) data scientist. 1 poste
I
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Expérience
5 ans
Contrat
CDD
Publication
18/11/2025
Localisation
Localisation
Togo
Date limite
A expiré le 16/12/2025
Diplômes requis
BAC+5
Description du poste
Dans le cadre du développement du Registre Social des Personnes et des Ménages (RSPM), l’Agence Nationale d’Identification (ANID) lance un appel à candidatures pour le recrutement d’un(e) consultant(e) data scientist. Cette mission stratégique vise à concevoir des méthodologies de ciblage innovantes basées sur les données téléphoniques et géospatiales, au service de la protection sociale au Togo.
V. Profil Recherché • Formation : Master (obligatoire) ou doctorat (préféré) en économie, data science, informatique, statistiques, sciences de l’information ou domaine connexe. • Expérience : minimum 3 ans d’expérience pratique dans la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique ou l’économétrie avancée. • Compétences techniques : maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (Python, C, Java) et d’un langage de statistique (Python, R, STATA, MATLAB). Expérience avec l’IA ou l’analyse géospatiale très appréciée. • Compétences analytiques : excellentes capacités conceptuelles et stratégiques pour réfléchir de manière innovante, au rôle des TIC dans le développement socio-économique et la réduction de la pauvreté. • Visualisation de données : expertise dans la création de visualisations (cartes, tableaux de bord, etc.) accessibles aux non-spécialistes. • Compétences en communication : excellente maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais. • Gestion de projet : capacité démontrée à gérer des projets complexes impliquant de nombreux acteurs.
Tous les détails sont dans le document ci-dessous 👇🏼
V. Profil Recherché • Formation : Master (obligatoire) ou doctorat (préféré) en économie, data science, informatique, statistiques, sciences de l’information ou domaine connexe. • Expérience : minimum 3 ans d’expérience pratique dans la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique ou l’économétrie avancée. • Compétences techniques : maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (Python, C, Java) et d’un langage de statistique (Python, R, STATA, MATLAB). Expérience avec l’IA ou l’analyse géospatiale très appréciée. • Compétences analytiques : excellentes capacités conceptuelles et stratégiques pour réfléchir de manière innovante, au rôle des TIC dans le développement socio-économique et la réduction de la pauvreté. • Visualisation de données : expertise dans la création de visualisations (cartes, tableaux de bord, etc.) accessibles aux non-spécialistes. • Compétences en communication : excellente maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais. • Gestion de projet : capacité démontrée à gérer des projets complexes impliquant de nombreux acteurs.
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